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up:: [[statistiques]]
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#maths/probabilités
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On cherche à estimer une valeur sur des données $g^{\star}$ à partir d'un échantillon ${} \hat{g} {}$. Précisément, on veut savoir quelle taille doit avoir l'échantillon pour avoir une probabilité ${} >p$ (une confiance $\delta = 1-p$) que notre prédiction soit dans un intervalle $[g_{r}, g_{l}]$ de largeur $\varepsilon = g_{r} - g_{l}$.
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On cherche à satisfaire :
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- la compacité : minimiser la largeur $\varepsilon$ de l'intervalle
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- la correction : être sûr que $g^{\star} \in [g_{l}, g_{r}]$ à une confiance $\delta$
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