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#maths/probabilités 

On cherche à estimer une valeur sur des données $g^{\star}$ à partir d'un échantillon ${} \hat{g} {}$. Précisément, on veut savoir quelle taille doit avoir l'échantillon pour avoir une probabilité ${} >p$ (une confiance $\delta = 1-p$) que notre prédiction soit dans un intervalle $[g_{r}, g_{l}]$ de largeur $\varepsilon = g_{r} - g_{l}$.

On cherche à satisfaire :
- la compacité : minimiser la largeur $\varepsilon$ de l'intervalle
- la correction : être sûr que $g^{\star} \in [g_{l}, g_{r}]$ à une confiance $\delta$