cours/Modélisation conceptuelle des BD.md

up:: BDD niveaux d'abstraction #informatique

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• Tâches de conception

  • Définir une représentation des données à l'aide de concepts qui :
    • Regroupent des données simiLaires

• Avantages de la modélisation

  • Représentation de heut niveau des données
    • Plus facile à comprendre
      • équipes de plusieurs concepteurs, nouveaux recrutés
    • Plus facile à communiquer
      • entre plusieurs concepteurs, avec l'admin^ BD, avec les utilisAteurs
    • Plus facile à maintenir

Phases de la modélisation conceptuelle

• Comprendre le monde réel à représenter
• Spécification de l'information dans un langage de haut niveau
• Validation du shéma résultat

Principes de la modélisation

• Principe du 100%
  • Un shéma conceptuel doit représenter tous les aspects dU problème
• Principe de conceptualisation
  • Un shéma conceptuel ne doit inclure aucun élément associé à l'implémentation ni à la performance de la future base de données
• Un shéma conceptuel doit
  • refléter la réalité
  • éviter la redondance
  • être simple

L'abstraction dans la modélisation

• Processus mental pour. sélectionner les caractéristiques et les propriétés d'un ensemble d'objets et éliminer d'autres caractéristiques qui ne sont par importantes
• Nous Utilisons une abstraction pour nous concentrer sur les propriétés considérées comme essentielles et oublier les autres
  • exclusion des détails

types d'abstraction

• Classification
  • Définir un concept comme une classe d'éléments du monde réel
    • définition des classes
    • description des classes
    • association des classes
      • Définir un concept comme association entre membres de différentes classes
      • La cardinalité d'une association
        • le nombre d'associations dans lesquelles un membre d'une classe peut participer
        • Soit l'association A entre les classes C1 et C1
          • Cardinalité minimale de C1 en A : nombre minimal d'associations dans lesquelles chaque membre de C1 peut être associé
          • Cardinalité maximale
  • Exemple :
    • Personne : classe dont les membres sont tous des humains
    • Vélo : classe dont les membres sont tous les vélos
    • association: un Personne possède un Vélo
      • cardinalité de Personne \rightarrow Vélo
        • Une personne peut ne pas posséder de vélo
          • cardinalité minimale = 0
        • Une personne peut posséder plusieurs vélos
          • cardinalité maximale = plusieurs (N ou *)
      • Cardinalité de Vélo \leftarrow Personne
        • Un vélo peut ne pas être possédé
          • cardinalité minimale = 0
        • Un vélo peut être possédé par une seule personne
          • cardinalité maximale = 1
• Aggrégation

modèle entité association