cours/démonstration qu'une norme peut former une distance.md
Oscar Plaisant 602a41e7f8 update
2024-12-25 22:30:24 +01:00

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up:: distance, norme #s/maths/algèbre

Soit E un espace vectoriel Soit \|\cdot\| une norme sur E Soit l'application : \begin{align} d :& E\times E \to \mathbb{R}\\ &(x, y) \mapsto \|x -y\| \end{align} On cherche à montrer que d est une distance.

\forall x, y \in E, \quad d(x, y) = \|x-y\| \geq 0 donc d est bien positive

\forall x, y \in E on a : \begin{align} d(x, y) =0 &\iff \|x-y\| = 0_{\mathbb{R}} \\ &\iff x - y = 0_{E} \\ &\iff x = y \end{align} Donc la séparation est bien vérifiée (\forall x, y \in E, \quad d(x, y) = 0 \implies x = y) et un point est bien à distance nulle de lui-même (\forall x, y \in E, \quad x = y \implies d(x, y) = 0)

\forall x, y \in E on a : \begin{align} d(y, x) &= \|y-x\| \\&= \|(-1)(x-y)\| \\&= |-1|\cdot\|x-y\| & \text{homogénéité} \\&= \|x-y\| \\&= d(x, y) \end{align} Donc d est bien symétrique

Soient x, y , z \in E $$\begin{align}
d(x, z) &= |x - z| \ &= |x - y + y - z| \ &\leq |x - y| + |y - t| & \text{par l'inégalité trianglulaire}\ &\leq d(x, y) + d(y, z) \end{align}


Donc $d$ respecte l'inégalité trianglulaire.

Alors, comme $d$ respecte les axiomes de séparation,