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This commit is contained in:
@@ -32,7 +32,7 @@ up:: [[cours L3]]
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> [!proposition]- image réciproque
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> [[fonction réciproque|réciproque]]
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> [[application réciproque|réciproque]]
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> Soit $f : E \to F$
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> Soit $B \subset F$ l'image réciproque de $A$ par $F$, notée $B = f^{-1}(A)$
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@@ -43,17 +43,6 @@ up:: [[cours L3]]
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> $f(A_1) = [0; 1] \quad f(A_2) = [0; 1]$
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> $f^{-1}(A_1) = [-1; 1] \quad f^{-1}(A_2) = [0; 1] \quad f^{-1}(B)=]-2; 2[$
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> [!proposition]- Propriétés : morphismes sur $\cap$ et $\cup$
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> Soit $f : E \to F$
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> Soient $(A, A') \in E^{2}$ et $(B, B') \in F^{2}$
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> On a :
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> - $f^{-1}(B \cup B') = f^{-1}(B) \cup f^{-1}(B')$
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> - $f^{-1}(B \cap B') = f^{-1}(B) \cap f^{-1}(B')$
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> - $f(A \cup A') = f(A) \cup f(A')$
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> - $f(A \cap A') \subset f(A) \cap f(A')$
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>
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> Fonctionne aussi sur les familles d'ensembles :
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> - $\displaystyle f^{-1}\left( \bigcup_{l \in L}B_{l} \right) = \bigcup _{l \in L} \left( f ^{-1}(B_{l}) \right)$
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## 1.3 - Définition et premières propriétés
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@@ -88,6 +77,49 @@ start-note: "mesure positive d'une application.md"
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- [[mesure de Lebesgue]]
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# 3 - exemples importants de trivus et de mesures
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## 2.4 - exemples importants de tribus et de mesures
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- [[tribu trace]]
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- [[tribu trace]]
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# 3 - fonctions mesurables
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- [[fonction mesurable]]
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- [[intégrale de lebesgue]]
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- [[fonction intégrable]]
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- [[théorème de convergence monotone des intégrales|théorème de convergence monotone]]
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# 4 - Exemples de mesures discrètes
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Soit $(E, \mathcal{A})$ un espace mesurable
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Soit $K \subset \mathbb{N}^{*}$
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Soient $(a_{k}) \in E^{K}$ et $(\alpha _{k}) \in E^{K}$ deux familles d'éléments de $E$
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$\mu = \sum\limits_{k\in K} \alpha _{k}\delta _{a_{k}}$ est une mesure
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(on rappelle que $\delta$ est la [[mesure de Dirac]])
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Soit $f : (E, \mathcal{A}) \to (\mathbb{R}, \mathcal{B}(R))$
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Si $f$ est [[fonction mesurable|mesurable]] à valeurs dans $\overline{\mathbb{R}}^{+}$, on a :
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$\boxed{\displaystyle \int_{E} f \, d\mu = \sum\limits_{k \in K} \alpha _{k}f(a_{k})}\qquad (*)$
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> [!démonstration]- Démonstration
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> 1. si $f = \mathbb{1}_{A}$ avec $A \in \mathcal{A}$
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> $\displaystyle\int_{E} f \, d\mu = \mu(A)$ par définition de l'[[intégrale de lebesgue]]
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> et donc :
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> $\displaystyle \int f \, d\mu = \sum\limits_{k \in K} \alpha _{k}\delta _{a_{k}}(A) = \sum\limits_{k \in K} \alpha _{k}\mathbb{1}_{A}(a_{k})$
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> 2. par linéarité, $(*)$ est vraie pour toutes les fonctions étagées positives (qui sont des combinaisons linéaires de [[fonction indicatrice|fonctions indicatrices]])
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> 3. par passage à la limite d'une suite de fonctions étagées (grâce au [[théorème de convergence monotone des intégrales|théorème de convergence monotone]]), on peut généraliser sur toute fonctions mesurable positive
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# 5 - Théorèmes limites et applications
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## Lemme de Fatou
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- [[lemme de Fatou]]
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## Ensembles et fonctions négligeable
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- [[inégalité de Markov]]
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- [[propriété vraie presque partout]]
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- [[fonction finie presque partout|fonction finie presque partout]]
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- [[fonction négligeable|fonction négligeable]]
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- [[fonctions égales presque partout|fonctions égales presque partout]]
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- [[suite de fonctions convergente presque partout|suite de fonctions convergente presque partout]]
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- [[théorème de convergence dominée]]
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