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Oscar Plaisant
2024-11-01 11:45:32 +01:00
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@@ -32,7 +32,7 @@ up:: [[cours L3]]
> [!proposition]- image réciproque
>
> [[fonction réciproque|réciproque]]
> [[application réciproque|réciproque]]
> Soit $f : E \to F$
> Soit $B \subset F$ l'image réciproque de $A$ par $F$, notée $B = f^{-1}(A)$
@@ -43,17 +43,6 @@ up:: [[cours L3]]
> $f(A_1) = [0; 1] \quad f(A_2) = [0; 1]$
> $f^{-1}(A_1) = [-1; 1] \quad f^{-1}(A_2) = [0; 1] \quad f^{-1}(B)=]-2; 2[$
> [!proposition]- Propriétés : morphismes sur $\cap$ et $\cup$
> Soit $f : E \to F$
> Soient $(A, A') \in E^{2}$ et $(B, B') \in F^{2}$
> On a :
> - $f^{-1}(B \cup B') = f^{-1}(B) \cup f^{-1}(B')$
> - $f^{-1}(B \cap B') = f^{-1}(B) \cap f^{-1}(B')$
> - $f(A \cup A') = f(A) \cup f(A')$
> - $f(A \cap A') \subset f(A) \cap f(A')$
>
> Fonctionne aussi sur les familles d'ensembles :
> - $\displaystyle f^{-1}\left( \bigcup_{l \in L}B_{l} \right) = \bigcup _{l \in L} \left( f ^{-1}(B_{l}) \right)$
## 1.3 - Définition et premières propriétés
@@ -88,6 +77,49 @@ start-note: "mesure positive d'une application.md"
- [[mesure de Lebesgue]]
# 3 - exemples importants de trivus et de mesures
## 2.4 - exemples importants de tribus et de mesures
- [[tribu trace]]
- [[tribu trace]]
# 3 - fonctions mesurables
- [[fonction mesurable]]
- [[intégrale de lebesgue]]
- [[fonction intégrable]]
- [[théorème de convergence monotone des intégrales|théorème de convergence monotone]]
# 4 - Exemples de mesures discrètes
Soit $(E, \mathcal{A})$ un espace mesurable
Soit $K \subset \mathbb{N}^{*}$
Soient $(a_{k}) \in E^{K}$ et $(\alpha _{k}) \in E^{K}$ deux familles d'éléments de $E$
$\mu = \sum\limits_{k\in K} \alpha _{k}\delta _{a_{k}}$ est une mesure
(on rappelle que $\delta$ est la [[mesure de Dirac]])
Soit $f : (E, \mathcal{A}) \to (\mathbb{R}, \mathcal{B}(R))$
Si $f$ est [[fonction mesurable|mesurable]] à valeurs dans $\overline{\mathbb{R}}^{+}$, on a :
$\boxed{\displaystyle \int_{E} f \, d\mu = \sum\limits_{k \in K} \alpha _{k}f(a_{k})}\qquad (*)$
> [!démonstration]- Démonstration
> 1. si $f = \mathbb{1}_{A}$ avec $A \in \mathcal{A}$
> $\displaystyle\int_{E} f \, d\mu = \mu(A)$ par définition de l'[[intégrale de lebesgue]]
> et donc :
> $\displaystyle \int f \, d\mu = \sum\limits_{k \in K} \alpha _{k}\delta _{a_{k}}(A) = \sum\limits_{k \in K} \alpha _{k}\mathbb{1}_{A}(a_{k})$
> 2. par linéarité, $(*)$ est vraie pour toutes les fonctions étagées positives (qui sont des combinaisons linéaires de [[fonction indicatrice|fonctions indicatrices]])
> 3. par passage à la limite d'une suite de fonctions étagées (grâce au [[théorème de convergence monotone des intégrales|théorème de convergence monotone]]), on peut généraliser sur toute fonctions mesurable positive
# 5 - Théorèmes limites et applications
## Lemme de Fatou
- [[lemme de Fatou]]
## Ensembles et fonctions négligeable
- [[inégalité de Markov]]
- [[propriété vraie presque partout]]
- [[fonction finie presque partout|fonction finie presque partout]]
- [[fonction négligeable|fonction négligeable]]
- [[fonctions égales presque partout|fonctions égales presque partout]]
- [[suite de fonctions convergente presque partout|suite de fonctions convergente presque partout]]
- [[théorème de convergence dominée]]