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up:: intégration, intégrale de lebesgue sibling:: théorème de convergence monotone des intégrales #s/maths/intégration
[!proposition]+ lemme de Fatou Soit
(E, \mathcal{A}, \mu)
un espace mesuré Soit(f_{n})_{n\geq 0}
une suite de fonctions fonction mesurable positives\boxed{\int_{E} \liminf\limits_{ n \to \infty } f_{n} \, d\mu \leq \liminf\limits_{ n \to \infty } \int_{E} f_{n} \, d\mu}
[!démonstration]- Démonstration Soit
(g_{n})
la suite définie parg_{n} = \inf\limits_{k\geq n} f_{k}
On sait alors que(g_{n})
est une suite croissante de fonctions mesurables positives. En appliquant le théorème de convergence monotone des intégrales, on obtient :\displaystyle \int_{E} \lim\limits_{ n \to \infty } g_{n} \, d\mu = \lim\limits_{ n \to \infty } \int_{E} g_{n} \, d\mu
Or, on sait par définition que\lim\limits_{ n \to \infty } g_{n} = \liminf\limits_{ n \to \infty } f_{n}
, donc :\displaystyle \int_{E} \liminf\limits_{ n \to \infty } f_{n} \, d\mu = \int_{E} \lim\limits_{ n \to \infty } g_{n} \, d\mu
Et on sait aussi que\forall n \in \mathbb{N},\quad g_{n} \leq f_{n}
carg_{n} = \inf\limits \{ f_{n}, f_{n+1}, f_{n+2}, \dots \}
On a donc :\displaystyle \int_{E} \liminf\limits_{ n \to \infty } f_{n} \, d\mu = \int_{E} \lim\limits_{ n \to \infty } g_{n} \, d\mu = \lim\limits_{ n \to \infty } \int_{E} g_{n} \, d\mu \leq \liminf\limits_{ n \to \infty } \int_{E} f_{n} \, d\mu
Et on trouve bien le résultat du lemme de Fatou :\displaystyle \int_{E} \liminf\limits_{ n \to \infty } f_{n} \, d\mu \leq \liminf\limits_{ n \to \infty } \int_{E} f_{n} \, d\mu
^theoreme
Exemples
[!example] Soit
(f_{n})
la suite de fonctions mesurables positives suivante :\begin{align} f_{n} : \mathbb{R} & \to \mathbb{R}^{+} \\ x &\mapsto \frac{n}{nx + x^{2}} \mathbb{1}_{[1; +\infty[} (x) \end{align}
f_{n}
est mesurable positive car continue par morceaux.f_{n}(x) \xrightarrow{ n \to \infty } \frac{1}{x} \mathbb{1}_{[1; +\infty[}(x)
Le lemme de Fatou assure que :\int_{\mathbb{R}} \frac{1}{x} \mathbb{1}_{[1, +\infty[}(x) \, \lambda(dx)