cours/gradient d'une fonction.md
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2024-03-13 11:36:31 +01:00

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Markdown

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aliases:
- gradient
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up:: [[fonction de plusieurs variables]]
#maths/analyse
> [!definition] gradient d'une fonction
> Dans un système de [[coordonnées cartésiennes]], soit $f$ une fonction différentiable au point $a = (x_1, x_2, \dots ,x_{n})$
> Le gradient de $f$ en $a$, est le vecteur $\nabla f(a)$ et défini par :
> $\nabla f(a) = \begin{pmatrix}\dfrac{ \partial f }{ \partial x_1 }\\ \dfrac{ \partial f }{ \partial x_2 } \\ \vdots \\ \dfrac{ \partial f }{ \partial x_{n} }\end{pmatrix}$
^definition
# Propriétés
- Si le vecteur gradient n'est pas nul, alors :
- il pointe dans la direction où la fonction croît le plus vite
- sa [[Norme]] est égale au taux de croissance dans cette direction