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#t/conférence #s/informatique
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- Présenté par Frank Bataille
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- Par Loir et cher tech
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- Au campus CCI Blois
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# La fin de google analytics ?
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-> Décision de la CNIL d'interdire google analytics
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# Problème de google analytics
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- Les données personelles sont stockées dans des [[cookies (informatique)|cookies]]
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- Les cookies sont envoyés en amérique 🇺🇸
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- La CNIL souhaite que les données soient stockées uniquement en europe 🇪🇺
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- => Décision publiée le 10 février https://vu.fr/TaZe
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- Grandes entreprises mises en demeure
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# Quelles données ?
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- Adresse IP du visiteur du site
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- ID du cookie google
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- autres métadonnées
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- ==> **identification possible par combinaison**
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- Données **individuelles**
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- 80% des sites dans le monde utilisent google analytics
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- opinion de + en + sensible aux enjeux de la privacy
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- 94% des utilisateurs consistent la _vie privée_ comme une _préoccupation importante_
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- 37% des utilisateurs font _moins confiance_ aux entreprises quant à l'_utilisation faite de leurs données_
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- Mesures RGPD : 20% à 40% de votre trafic ne remonte plus dans vos outils analytiques
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# Que pourrait faire google
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## Clauses de protection
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- conclues entre google et l'éditeur du site
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- rendues inopérantes par le _cloud act_
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- L'état américan peut aller chercher n'importe quelle donnée tant que c'est une entreprise américaine
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## Mesures supplémentaires
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- intentions mais pas de preuve concrète
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- option de tronquer l'IP : pas par défaut
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- Pseudonymisation
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- devenu _profil_
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- est donc équivalent à un individu
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## Dérogations (l'utilisateur accepte)
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- consentement souvent non-explicite
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# Conclusion
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- sans retour du _privacy shield_ (RGPD américain), pas d'avenir
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- évolutions à court terme peu satisfaisantes
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- coordination européenne forte sur le sujet
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- sactions importantes encourues
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=> en l'état actuel : il convient d'explorer les alternatives
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# Impacts et perspectives
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# Personalisation des pubs
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Un bien ou un mal ?
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Un est face à un dilemme : on peut préférer avoir une expérience personalisée
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# impacts de la suppression des cookies tiers
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- moins de précision dans l'nalyse
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- forte réduction des capacités de civlage des annonceurs => publicités moins efficaces => vaisse du coût du CPM => **moins d'applicaitons et de services gratuits**
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- **Regain d'intérêt pour les données first-party** => profitera principalement aux propriétaires de données 1st party, notamment aux GAFAM...
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- Plus d'attention pour la fidélisation
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**Exemple :** Apple a donné un moyen de stopper le système d'analyse de facebook sur ses appareils
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=> Facebook à subi des pertes énormes (plus grande perte de l'histoire de la bourse)
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# Stratégies publicitaires
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## Prise d'empreinte du navigateur
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- reconstituer l'emprunte à partir d'autres données
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- taille de l'écran
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- informations sur l'OS
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- navigateur
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- $\vdots$
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## L'identification unique
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- On utilise un seule compte/code/identifiant pour plusieurs services (ce qui leur permet de partager les données)
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**Voir** : Site de la IABE (ou YABE ?)
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# Outil analytique sans cookie
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[plausible](https://plausible.io/plausible.io)
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- les UTM : communiquer en utilisant des [[URL]] enrichies
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- Exemple: `http://_nsights/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_campaign=sales-rep-data-blog`
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- Résultats de visites aggrégées
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# Conclusion
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- Nouveau site
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- Choisir des alternatives EUR
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- Nouvelles campagnes
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- tester des pubs contextuelles
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- Déjà sur GA
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- paramétrer pour respecter la RGPD
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Replay sur Facebook et Youtube.
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# La pizza hawaienne
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![[pizza hawaienne.excalidraw]]
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- certaines personnent détestent la pizza hawaienne
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- elles ne veulent pas de recommendations contenant des pizzas hawaiennes
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- d'autres personnes aiment ça et veulent des recommendations
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- sans cookies, on ne peut pas avoir de recommendations adaptées 🙁
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