11 lines
		
	
	
		
			585 B
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			11 lines
		
	
	
		
			585 B
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| up:: [[statistiques]]
 | |
| #s/maths/probabilités 
 | |
| 
 | |
| On cherche à estimer une valeur sur des données $g^{\star}$ à partir d'un échantillon ${} \hat{g} {}$. Précisément, on veut savoir quelle taille doit avoir l'échantillon pour avoir une probabilité ${} >p$ (une confiance $\delta = 1-p$) que notre prédiction soit dans un intervalle $[g_{r}, g_{l}]$ de largeur $\varepsilon = g_{r} - g_{l}$.
 | |
| 
 | |
| On cherche à satisfaire :
 | |
| - la compacité : minimiser la largeur $\varepsilon$ de l'intervalle
 | |
| - la correction : être sûr que $g^{\star} \in [g_{l}, g_{r}]$ à une confiance $\delta$
 | |
| 
 | |
| 
 |