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Oscar Plaisant 3d7586916c update
2024-05-21 11:40:42 +02:00

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up:: stage de L3 #fac #informatique

  • semaine 1 :

    • sujet par M.Labroche et M.Marcel
      • prédiction du résultat de requêtes SQL (ordre de valeurs d'un attribut)
      • inégalités de concentration
    • production de code
      • création de la base de données depuis des CSV
      • connexion python \longleftrightarrow base de données
      • récupération et traitement des données en python
        • filtrage et gestion des tables
        • gestion des ordres et des permutations
          • extraire plusieurs ordres d'une table
          • aggréger des permutations
            • distance \tau de kendall (normalisé : \frac{2 \tau}{n(n+1)})
            • aggrégation de kemeny-young (barycentre pour )
  • semaine 2 et 3:

    • réorientation du sujet
      • chercher à vérifier une hypothèse sur les données en faisant des requêtes sur des sous-ensembles des données
        • hypothèse sous forme d'un ordre sur des valeurs
        • utiliser des inégalités de concentration
  • semaine 4 :

    • implémentation de la loss modale
      • la loss est 1 si l'ordre est égal à l'hypothèse, et 0 sinon
      • on calcule la loss moyenne ainsi que la loss
    • début de rédaction