cours/intervalle de confiance.md

up:: statistiques #s/maths/probabilités

On cherche à estimer une valeur sur des données g^{\star} à partir d'un échantillon {} \hat{g} {}. Précisément, on veut savoir quelle taille doit avoir l'échantillon pour avoir une probabilité {} >p (une confiance \delta = 1-p) que notre prédiction soit dans un intervalle [g_{r}, g_{l}] de largeur \varepsilon = g_{r} - g_{l}.

On cherche à satisfaire :

• la compacité : minimiser la largeur \varepsilon de l'intervalle
• la correction : être sûr que g^{\star} \in [g_{l}, g_{r}] à une confiance \delta