cours/théorème de convergence dominée.md
Oscar Plaisant f91c506a9e update
2025-03-16 18:05:45 +01:00

90 lines
5.5 KiB
Markdown
Raw Permalink Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

up:: [[intégration]]
#s/maths/intégration
> [!proposition]+ [[théorème de convergence dominée]]
> Dans l'[[espace mesuré]] $(E, \mathcal{A}, \mu)$
> Soit $(f_{n})$ une suite de fonctions mesurables à valeurs dans $\mathbb{C}$ et telle que :
> 1. $(f_{n})$ converge vers $f$ $\mu$-presque partout
> 2. il existe $g$ [[fonction intégrable|intégrable]] positive telle que $\forall n \in \mathbb{N},\quad |f_{n}| \leq g$ $\mu$-presque partout
>
> Alors, les fonctions $(f_{n})$ et $f$ sont intégrables et :
> $\displaystyle\lim\limits_{ n \to \infty } \int_{E} f_{n} \, d\mu = \int_{E} \lim\limits_{ n \to \infty } f_{n} \, d\mu = \int_{E} f \, d\mu$
> On a même :
> $\displaystyle \int_{E} |f_{n} - f| \, d\mu \xrightarrow{n \to \infty} 0$
> [[démonstration du théorème de convergence dominée|démonstration]]
^theoreme
> [!idea] Pour retenir
> Pour pouvoir permuter la limite et l'intégrale pour une suite $(f_{n})$ il faut :
> - que les $f_{n}$ soient mesurables
> - que $(f_{n})$ converge $\mu$-presque partout
> - que $|f_{n}| \leq g$ $\mu$-presque partout (c'est-à-dire que $f_{n}$ est dominée par $g$)
> [!corollaire] Corollaire du [[théorème de convergence dominée]]
> Soit $(f_{n})_{n}$ une suite de fonctions [[fonction mesurable|mesurables]] de $(E, \mathcal{A}, \mu) \to \mathbb{R}$ telle que $\displaystyle \sum\limits_{n = 0}^{+\infty} \int_{E} |f_{n}| \, d\mu < +\infty$.
> Alors :
> - $f_{n}$ est intégrable pour tout $n$
> - $f = \sum\limits_{n=0}^{+\infty} f_{n}$ converge $\mu$-presque partout vers une fonction $f \in \mathscr{L}^{1}$ (voir [[fonction intégrable#^ensemble-fonction-integrables|ensemble des fonctions intégrables]])
>
> > [!démonstration]- Démonstration
> > Posons $g = \sum\limits_{n= 0}^{+\infty} |f_{n} | \geq 0$
> > $\begin{align} \int_{E} g \, d\mu &= \int_{E} \sum\limits_{n=0}^{+\infty}|f_{n}| \, d\mu \\&= \int_{E} \lim\limits_{ N \to \infty } \sum\limits_{n=0}^{N}|f_{n}| \, d\mu \\&= \lim\limits_{ N \to \infty } \sum\limits_{n=0}^{N} \int_{E} |f_{n}| \, d\mu & \text{par le TCD} \\&= \sum\limits_{n=0}^{+\infty} \int_{E} |f_{n}| \, d\mu \\&< +\infty \end{align}$
> > On applique le TCD à $g_{n} = \sum\limits_{k=0}^{n}f_{k}$
> > $g$ est intégrable, donc $g$ est finie $\mu$-presque partout. Il existe $N \in \mathcal{A}$ tel que $\mu(N) = 0$ et $g(x) \in \mathbb{R}^{+}$ si $x \notin N$
> > Posons $f = \sum\limits_{n=0}^{+\infty} f_{n}(x)$
> > $f$ est bien défninie sur $N^{\complement}$ car, sur $N^{\complement}$, la série est absolument convergente, et $|f(x)| \leq g(x) < +\infty$ sur $N^{\complement}$
> > On applique le TCD à $g_{n} = \sum\limits_{k=0}^{n}f_{k}$
# Application
Pour pouvoir appliquer le théorème de convergence dominée (TCD) à $f_{n}$, il faut :
- montrer que $f_{n}$ est mesurable
- montrer que $f_{n}$ converge $\mu$-presque partout (vers $f$)
- majorer $|f_{n}|$, donc trouver g tel que $|f_{n}|\leq g$ $\mu$-presque partout
- montrer que $g$ est intégrable
# Exemples
## Exemple 2 :
$\displaystyle f_{n} : x \mapsto \frac{x^{n}}{1+ x^{n+2}}\mathbb{1}_{\mathbb{R}^{+}}𝐹(x)$ avec $n \in \mathbb{N}$
### hypothèse 1.
$f_{n}(x) \xrightarrow{n \to +\infty} \begin{cases} 0\quad \text{si } x\leq 0\\ 0 \quad \text{si } 0 \leq x <1\\ \frac{1}{2}\quad \text{si } x = 1 \\ \frac{1}{x^{2}} \quad \text{si } x > 1 \end{cases}$
Donc $f_{n} \to f$ $\lambda$-presque partout où $f(x) = \frac{1}{x^{2}}\mathbb{1}_{]1; +\infty[}(x) + \frac{1}{2}\mathbb{1}_{\{ 1 \}}(x)$
Mais on peut ne pas considérer la fonction en $1$, car $\lambda(\{ 1 \}) = 0$.
Donc $f_{n} \to f$ $\lambda$-presque partout où $f(x) = \frac{1}{x^{2}}\mathbb{1}_{]1; +\infty[}(x)$
### hypothèse 2.
$|f_{n}(x)| \leq \begin{cases} \frac{1}{1} \quad \text{si } x \in [0; 1] \\ \frac{x^{n}}{x^{n+2}} = \frac{1}{x^{2}} \quad \text{si } x > 1 \end{cases}$
On a donc :
$|f_{n}| \leq g$ où $g(x) = \mathbb{1}_{[0; 1]}(x) + \frac{1}{x^{2}}\mathbb{1}_{]1; +\infty[}(x)$
$g$ est nulle sur $\mathbb{R}^{-}$, continue par morceaux, et $g(x) \underset{+\infty}{\sim} \frac{1}{x^{2}}$ donc $g$ est intégrable
### Conclusion
D'après le théorème de convergence dominée (TCD), $f_{n}$ est intégrable pour tout $n \in \mathbb{N}$, et on a :
$\displaystyle \int_{\mathbb{R}^{+}} \frac{x^{n}}{1+x^{n+2}} \, \lambda(d\mu) \xrightarrow{n \to \infty} \int_{\mathbb{R}^{+}} f(x) \, \lambda(d\mu) = \int_{\mathbb{R}^{+}} \frac{1}{x^{2}} \, \lambda(d\mu) = 1$
La limite des intégrales des $f_{n}$ est bien 1 car :
Soit $A > 1$, on a :
$\displaystyle\int_1^{A} \frac{1}{x^{2}} \, dx = \left[ - \frac{1}{x} \right]_{1}^{A} = 1- \frac{1}{A} \xrightarrow{A \to \infty} 1$
## Exemple 3 :
Soit $\displaystyle f_{n}(x) = \frac{ n\sin\left( \frac{x}{n} \right)}{x^{5}} \mathbb{1}_{[1; +\infty]}(x)$
Pour tout $n$, $f_{n}$ est continue par morceaux, donc mesurable
### 1. $f_{n}$ converge
$f_{n}(x) \xrightarrow{n \to \infty} \begin{cases} 0 \quad \text{si } x < 1\\ \frac{1}{x^{4}} \quad \text{si } x > 1\end{cases}$
Donc $f_{n} \xrightarrow{n \to \infty} f$ $\lambda$-presque partout
### 2. majoration de $f_{n}$
$|f_{n}(x)| \leq \frac{n}{x^{5}}\mathbb{1}_{[1; +\infty[}(x)$ car $|\sin(u)| \leq 1$, mais cette majoration ne fonctionnera pas, car elle dépend de $n$
On sait que $|\sin(u)| \leq |u|$, donc :
$\displaystyle|f_{n}(x)| \leq \frac{n| \frac{x}{n}|}{x^{5}}\mathbb{1}_{[1; +\infty[}(x) = \frac{1}{x^{4}}\mathbb{1}_{[1; +\infty[}(x) = g(x)$
$g$ est intégrable
### Conclusion
D'après le TCD, $f_{n}$ est intégrable, et :
$\displaystyle\int_{[1; +\infty]} \frac{n \sin\left( \frac{x}{n} \right)}{x^{5}} \, \lambda(dx)$