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statistiques univariées.md

@@ -54,7 +54,14 @@ si on ajoute $\mu$ a chaque élément de $(x_1, \dots, x_{n})$ , la moyenne empi
 
 dispersion : $s^{2} = \frac{1}{\color{darkorange}n-1} \sum\limits_{i = 1}^{n}(x_{i} - \overline{X})^{2}$
  - so ces indicateurs marchent pour des lois normales (gaussiennes), mais il en faut d'autres pour d'autres lois
- quantiles, médiane, 
+ 
+quantiles (dont la médiane)
+
+## paramètres de **dispersion** :
+soit $m$ la médiane
+ - MAD = $\frac{1}{n} \sum\limits_{i = 1}^{n} |X_{i} - m|$ déviation absolue moyenne
+ - MED = $\operatorname{Mediane}(|X_1 - m|, |X_2-m|, \dots, |X_{n}-m|)$
+ - IQR = $F^{\leftarrow}_{n}\left( \frac{3}{4} \right) - F^{\leftarrow}_{n}\left( \frac{1}{4} \right)$ interquantile range
 
 # V - graphiques