I - Motivation

Lorsque l'on travaille sur des données tabulaires.

phase préliminaire de l'analyse exploratoire
- examen de chaque colonne (échantillon multivarié)
phase II : examiner les colonnes paire par paire
phase III : recherche de relations \begin{cases} \text{entre 1 colonne et les autres}\\ \text{entre 2 groupes de colonnes} \end{cases} (analyse multivariée)

II - Lexique / vocabulaire

échantillon (sample)
- souvent obtenu à partir d'une population
- ! bien distinguer un sondage (qui vient d'un tirage sur un recensement de la population) d'une enquête d'opinion (qui admet des refus, ce qui ne permet pas de connaître la distribution de l'échantillon)
mesures/variables sur chaque individu, de 2 types :
- variables numériques (à valeurs dans les nombres)
- variables catégorielles/qualitatives (à valeurs dans un ensemble fini)
- I échelle de Likert : réponse (sur 5 ou 7 items), pour évaluer des perceptions/attitudes/opinions
  - = "que pensez vous de la politique de Macron ?" : très bonne, plutôt bonne, neutre, plutôt mauvaise, très mauvaise

étant donnés n individus, et soient x_1, \dots, x_{n} les n mesures sur chacun de ces individus.

cet échantillon donne une loi empirique P_{n} :

loi sur \mathbb{R} (muni de la tribu...)
\displaystyle P_{n}(A) = \sum\limits_{i=1}^{n} \frac{1}{n} \mathbb{1}_{\{ x_{i} \in A \}} donne un poids \frac{1}{n} à chaque point x_{i}