--- aliases: up: - "[[espace vectoriel normé]]" tags: - "#s/maths/algèbre" - "#s/maths/topologie" --- > [!definition] Définition > Soient $(E_{i}, \mathcal{N}_{i})$ pour $1 \leq i \leq n$ des [[espace vectoriel normé|espaces vectoriels normés]] > Soit $E = E_1 \times E_2 \times \cdots \times E_{n} = \prod\limits_{i=1}^{n} E_{i}$ le produit de ces espaces vectoriels > On définit pour $p \geq 1$ la norme : >$\begin{align} \|\cdot\|_{p} : \prod\limits_{i=1}^{n} E_{i} &\to \mathbb{R}^{+} \\ X &\mapsto \left( \sum\limits_{k=1}^{n} \mathcal{N}_{k}(x_{k})^{p} \right)^{\frac{1}{p}} \end{align}$ > Ainsi que la norme : > $\begin{align} \|\cdot\|_{\infty} : \prod\limits_{i=1}^{n}E_{i} &\to \mathbb{R}^{+} \\ X &\mapsto \max_{1\leq k \leq n} \mathcal{N}_{k}(X) \end{align}$ > > Ainsi on peut donner une structure d'espace vectoriel normé à un produit d'espaces vectoriels normés. ^definition # Propriétés # Exemples