update

stage.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+
+# Sujet
+
+question:
+- Est-ce que la combinaison de plusieurs modèles légers (*small models*) peut améliorer la performance (éventuellement pour battre des grands modèles (*large models*)) ?
+- Est-ce qu'on peut classer le type d'anomalies par type de modèles qui trouvent bien ces anomalies ?
+
+
+
+
+# Ressources
+sujet: [[ICVL24 Skyline Learning (Stage).pdf]]
+
+## ADBench
+link:: https://www.github.com/Minqi824/ADBench
+pour la détection d'anomalies
+- 57 jeux de données
+- des modèles de détection d'anomalies
+- un papier sur la détection d'anomalies
+