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gradient d'une fonction.md

@@ -17,4 +17,9 @@ up:: [[fonction de plusieurs variables]]
 
 - Si le vecteur gradient n'est pas nul, alors :
     - il pointe dans la direction où la fonction croît le plus vite
-    - sa [[Norme]] est égale au taux de croissance dans cette direction
+    - sa [[Norme]] est égale au taux de croissance dans cette direction
+
+- Lorsque le gradient s'annulle, on est sur un extremum local (minimum, maximum, ou point col)
+    - Il est donc intéressant de résoudre $\overrightarrow{\nabla}f(x_1, \dots, x_{n}) = \vec{0}$, puisque les solutions sont les points cols
+    - Pour connaître la nature des points cols, on utilise le [[déterminant hessien]]
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