From 624a0086ecaf3859f8a1af74eb83cf201e8e9b11 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: oskar Date: Mon, 26 Jan 2026 17:22:15 +0100 Subject: [PATCH] eduroam-prg-sg-1-46-190.net.univ-paris-diderot.fr 2026-1-26:17:22:14 --- statistiques univariées.md | 10 ++++++++++ 1 file changed, 10 insertions(+) diff --git a/statistiques univariées.md b/statistiques univariées.md index cadbefc9..5cb715d8 100644 --- a/statistiques univariées.md +++ b/statistiques univariées.md @@ -47,5 +47,15 @@ $\begin{align} F_{n} : \mathbb{R} & \to (0, 1)\\ x &\mapsto P_{n}(]-\infty, x[) > Les statistiques d'ordre, la loi empirique et la fonction de répartition empirique, donnent la même information sur les mesures. # IV - résumés numériques +essentiellement : $\begin{cases} \text{localisation (espérance/moyenne)} \\ \text{dispersion (ecart type)} \end{cases}$ + +espérance $\leftrightarrow$ moyenne empirique $\overline{X} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n} x_{i} = \frac{1}{n}\sum\limits_{i = 1}^{n}x_{i:n}$ +si on ajoute $\mu$ a chaque élément de $(x_1, \dots, x_{n})$ , la moyenne empirique est augmentée de $\mu$ (translation) + +dispersion : $s^{2} = \frac{1}{\color{darkorange}n-1} \sum\limits_{i = 1}^{n}(x_{i} - \overline{X})^{2}$ + - so ces indicateurs marchent pour des lois normales (gaussiennes), mais il en faut d'autres pour d'autres lois + quantiles, médiane, + # V - graphiques + # VI - échantillons catégoriels