From 43d66316705504b9e31600395bcaceef9bfc362b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: oskar Date: Mon, 26 Jan 2026 16:42:15 +0100 Subject: [PATCH] eduroam-prg-sg-1-46-190.net.univ-paris-diderot.fr 2026-1-26:16:42:14 --- statistiques univariées.md | 14 +++++++++++++- 1 file changed, 13 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/statistiques univariées.md b/statistiques univariées.md index 0170580b..41a71ddf 100644 --- a/statistiques univariées.md +++ b/statistiques univariées.md @@ -20,8 +20,20 @@ Lorsque l'on travaille sur des données tabulaires. # II - Lexique / vocabulaire - échantillon (sample) - souvent obtenu à partir d'une *population* - - mesures/variables sur chaque individu + - ! bien distinguer un sondage (qui vient d'un tirage sur un recensement de la population) d'une enquête d'opinion (qui admet des refus, ce qui ne permet pas de connaître la distribution de l'échantillon) + - mesures/variables sur chaque individu, de 2 types : + - variables numériques (à valeurs dans les nombres) + - variables catégorielles/qualitatives (à valeurs dans un ensemble fini) + - I échelle de Likert : réponse (sur 5 ou 7 items), pour évaluer des perceptions/attitudes/opinions + - = "que pensez vous de la politique de Macron ?" : très bonne, plutôt bonne, neutre, plutôt mauvaise, très mauvaise + # III - échantillons quantitatifs / numériques +étant donnés $n$ individus, et soient $x_1, \dots, x_{n}$ les $n$ mesures sur chacun de ces individus. + +cet échantillon donne une **loi empirique** $P_{n}$ : + - loi sur $\mathbb{R}$ (muni de la tribu...) + - $\displaystyle P_{n}(A) = \sum\limits_{i=1}^{n} \frac{1}{n} \mathbb{1}_{\{ x_{i} \in A \}}$ donne un poids $\frac{1}{n}$ à chaque point $x_{i}$ + # IV - résumés numériques # V - graphiques # VI - échantillons catégoriels